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基于改进CHIR-TCFS算法的中文短文本聚类方法研究

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第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2短文本处理的特点

1.3国内外研究现状

1.4 主要工作

1.5文章结构安排

第二章 相关技术和算法简介

2.1 文本预处理

2.2 经典的文本聚类算法

2.3 CHIR特征选择和CHIR-TCFS算法

2.4 本章小结

第三章 CHIR-TCFS短文本聚类算法的初次改进

3.1特征选择方法的改进

3.2 基于基样本点的原始聚类中心的选取

3.3 初次改进的CHIR-TCFS短文本聚类算法

3.4 实验结果及分析

3.5 本章小结

第四章 快速收敛聚类算法

4.1 短文本规模现状概述

4.2 初次改进的CHIR-TCFS算法性能分析

4.3 排斥弱表征能力特征的相似度计算

4.4 强表征能力特征的快速收敛算法

4.5 实验结果及分析

4.6 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 主要工作

5.2 未来展望

致谢

参考文献

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著录项

  • 作者

    王亚杰;

  • 作者单位

    杭州电子科技大学;

  • 授予单位 杭州电子科技大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王荣波;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    改进; 算法; 中文; 文本聚类;

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