声明
第1章 绪 论
1.1研究背景及意义
1.2故障信号处理方法
1.3故障识别方法
1.4本文主要研究内容及安排
第2章 基础理论
2.1引言
2.2相关性分析基础
2.3特征提取理论
2.4本章小结
第3章 基于自功率谱的分类方法及其在故障诊断中的应用
3.1引言
3.2 算法描述
3.3 仿真说明
3.4 本章小结
第4章 基于MIC的两阶段特征选择方法以及其在故障诊断中的应用
4.1 引言
4.2 最大信息系数（MIC）方法介绍
4.3 基于MIC的特征选择方法
4.4 仿真说明
4.5 本章小结
第5章 基于MIC-k-means特征选择方法及其在故障诊断中的应用
5.1 引言
5.2 k-均值聚类算法
5.3 基于MIC-k-means特征选择的算法描述
5.4 仿真说明
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
附录
