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高光谱图像混合像元分解与压缩感知重构算法研究

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第1章 绪论

1.1 课题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状和发展趋势

1.3 本论文研究内容与意义

1.4 本论文结构安排

第2章 压缩感知及经典混合像元分解

2.1 压缩感知理论

2.2 经典的高光谱图像混合像元分解算法

2.3 高光谱图像分布式压缩感知

2.4 本章小结

第3章 基于压缩感知的混合像元分解

3.1 算法原理

3.2 算法方案

3.3 结果与讨论

3.4 本章小结

第4章 基于混合像元分解的高光谱图像压缩感知重构

4.1 算法原理

4.2 算法方案

4.3 结果与讨论

4.4 本章小结

第5章 基于引导滤波的分布式植物高光谱图像压缩感知重构

5.1 引导滤波

5.2 高光谱图像评价方法

5.3 算法原理

5.4 结果与讨论

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录

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