声明
第一章 绪论
1.1负载识别方法研究的意义
1.2负载识别方法研究的现状
1.3论文研究内容及章节安排
第二章 负载特征的提取和选择
2.1负载电流数据的采集
2.2从负载电流数据中提取负载特征的特征工程概述
2.3负载电流的时域特征
2.4负载电流的频域特征
2.5用于负载识别的电流负载特征选择[31,32]
第三章 负载识别BP神经网络的设计
3.1从生物神经网络到人工神经网络
3.2 BP神经网络原理和算法实现
3.3 负载识别BP神经网络的设计
3.4 负载识别BP神经网络的训练和识别
第四章 负载识别BP神经网络的优化
4.1 BP神经网络的局限性[37,55,59]
4.2 BP神经网络的改进方法综述[37,38]
4.3 粒子群优化算法[65,66]
4.4 用粒子群优化算法优化BP神经网络
4.5 基于粒子群优化的负载识别BP神经网络的训练和识别
第五章 总结及展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
附录
