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基于脑电信号识别的驾驶疲劳检测方法研究

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第1章 绪论

1.1 引言

1.2 脑-机接口的组成和分类

1.3 国内外研究现状及存在的问题

1.4 本文的主要内容安排

第2章 脑电信号

2.1脑电信号的概述

2.2 脑电信号的分析方法

2.3 本章小结

第3章 驾驶疲劳脑电信号的预处理

3.1 模拟驾驶实验设计

3.2 脑电信号的采集

3.3 脑电信号的降频和滤波

3.4 脑电信号的消噪

3.5 实验结果与分析

3.6 本章小结

第4章 驾驶疲劳脑电信号的特征提取

4.1 基于频带功率谱的特征提取

4.2 基于EMD和能量谱的特征提取方法

4.3 实验结果分析

4.4 本章小结

第5章 驾驶疲劳脑电信号的分类

5.1 支持向量机

5.2 K近邻算法

5.3 粒子群优化的多层感知超限学习机

5.4 实验结果分析

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 研究展望

致谢

参考文献

附录

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著录项

  • 作者

    张淞杰;

  • 作者单位

    杭州电子科技大学;

  • 授予单位 杭州电子科技大学;
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 马玉良;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    脑电信号识别; 驾驶疲劳检测;

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