面向社交媒体数据的层次化主题建模——以推特数据为例

目录

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第一章绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容

1.4本文组织结构

第二章相关理论基础

2.1文本表示和建模

2.2在线分析处理（OLAP）

2.3 Word2Vec

2.4本章小结

第三章社交短文本数据预处理方法研究

3.1推特数据定义

3.2基于短文本聚类分析的单词加权算法

3.3基于LDA和加权词图模型的单词评分算法

3.4结合推文热度属性和单词评分的推文数据清洗方法

3.5本章小结

第四章支持OLAP分析的社交数据层次化主题建模方法

4.1 推特数据分析

4.2多维数据模型构建

4.3基于thLDA模型的社交数据主题维层次自动提取方法

4.4本章小结

第五章实验分析

5.1数据集和实验环境

5.2社交短文本预处理方法评估

5.3 thLDA模型评估

5.4 OLAP分析效果

5.5本章小结

第六章总结与展望

6.1本文工作总结

6.2未来展望

致谢

参考文献

附录