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边江;
西北农林科技大学;
无人机; 热红外; 作物水分状况; 诊断;
机译:基于高分辨率图像的无人机对油桃和桃园作物水分胁迫的自适应估算
机译:多/高光谱热红外遥感技术在作物水分胁迫检测中的挑战与未来展望
机译:在Agenhouse内部署热红外成像系统(TIRIS),用于玉米内的高空间和时间分辨率作物水分应力监测
机译:耦合微波/热红外土壤水分型材的同化化作作物造型系统
机译:基于现场和无人机的非制冷热红外仪器的校准程序
机译:“使用无人机的热红外测量,”使用无人机的热红外测量“结合SGD调查的连续空间和时间尺度”的补充材料“
机译:利用热红外和彩色红外图像检测作物水分胁迫
机译:智能数据-结合使用从无人机和卫星获取的机载传感器图像以及在机载图像中自动识别的地面传感器,并与智能处理相结合,使农田中的探测和沉淀区域自动化。地面传感器将包括对土壤水分,养分,光照和任何其他相关信息的识别。它们还将包含机载GNSS,并由太阳能供电。然后将所有信息(包括图像)存储在中央,然后运行算法以提供特定作物的健康状况。
机译:利用田间诊断和天气状况和观测预报以及用户输入的收获状况,对牛饲料中所需水分含量的作物生长进行建模,并确定高水分玉米的收获窗口
机译:基于无人机的热红外传感器的太阳能电池放热位置分析方法
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