电子信息克隆分析技术及电子装备网络医院——EENH的研究

摘要

目前，高科技电子装备日益增多、工作原理越来越复杂导致维修保障任务繁重。传统的人工故障诊断方法和电子装备内部自检测系统都会造成对故障误诊和漏诊。在电子装备维修保障过程中，故障的诊断和排除主要靠维修保障经验专家知识库来推断。这种靠经验进行故障诊断的方法，如果可参考的经验不足将直接导致误判断的增加。因此，探索电子装备故障诊断新技术，并在新技术应用的过程中，完善电子装备维修保障经验专家知识库是电子装备维修保障过程中迫切要解决的问题。
　　本文将“克隆”引入了装备维修保障中，将电子装备的软硬件技术资料复制出来，并对其进行分析、转换，编译成可测试诊断程序，提出了电子信息克隆分析技术。并研究和实现了可见光电子信息克隆分析技术、CT克隆分析两项电子信息克隆分析技术。将电子信息克隆分析技术应用到电路板故障诊断中，实现快速、精准的定位故障最小单元。并基于电子信息克隆分析技术构建了电子装备网络医院—EENH系统，实现对电子装备故障远程检测和诊断，建立了故障诊断专家知识库。
　　本文所研究的基于电子信息克隆分析技术的电路板电子信息克隆分析技术具有高效的故障定位能力，能够实现对电子装备故障最小单元的定位，解决了电子装备维修保障中故障精确定位和隔离的问题，对高科技电子装备维修保障具有重要意义。