开放式临床诊疗智能决策支持系统中医学知识挖掘与决策过程分析工具的研究与实现

摘要

随着医疗领域信息化的飞速发展,临床诊疗智能决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS)作为辅助临床医生进行疾病诊断与治疗的有效手段,逐渐成为研究热点。然而,当前大多数 CDSS基于推理机和知识库相结合的结构,这些医学知识和诊疗规则在 CDSS实现之前由医学专家和开发人员共同整理完毕后导入到CDSS中使用。在投入使用后,CDSS中的医学知识和诊疗规则很少根据实际的临床实践数据得到动态修改、更新和扩充,CDSS未能充分利用医疗信息系统中存储的海量诊疗数据来挖掘其中所隐含的医学知识和诊疗规则,缺乏医学知识自学习能力。另外,传统 CDSS缺乏诊疗决策过程、环节的记录与分析机制,无法对诊疗决策过程中 CDSS和临床医生的决策行为进行记录,无法对诊疗决策过程进行学习和分析。
　　针对以上问题,本文提出将知识挖掘技术与 CDSS相结合,充分利用医疗信息系统中存储的海量诊疗数据进行知识挖掘活动,利用挖掘得来医学知识和诊疗规则对诊疗决策支持系统的知识体系进行动态更新和扩展,提升 CDSS的医学知识自学习能力。另外,本文提出利用诊疗决策日志对 CDSS中的决策环节信息进行记录,进而对决策环节进行学习、分析和评估,发现诊疗决策环节中存在的问题从而针对性的进行改进,提升 CDSS对于自身决策过程的学习、分析能力。通过上述两种手段,最终提升CDSS的决策支持水平。
　　最后,本文实现了一个医学知识挖掘与决策过程分析工具对本文中提出的方法与机制的有效性进行了验证。

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第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2研究目标与内容

1.3国内外研究现状

1.4本文组织结构

第二章 相关理论与技术

2.1知识挖掘方法综述

2.2知识发现与数据挖掘过程模型

2.3知识挖掘工具简介

2.4本章小结

第三章 结合知识挖掘与决策过程分析的CDSS框架模型

3.1临床诊疗智能决策支持系统分析

3.2知识挖掘、诊疗决策日志与CDSS相结合

3.3结合知识挖掘和决策过程分析的CDSS

3.4 本章小结

第四章 诊疗决策过程记录与分析

4.1诊疗决策日志

4.2决策过程分析方法

4.3 本章小结

第五章 医学知识挖掘与决策过程分析工具

5.1医学知识挖掘与决策过程分析工具概述

5.2医学知识挖掘与决策过程分析工具整体分析与设计

5.3医学知识挖掘模块

5.4诊疗决策过程分析模块

5.5本章小结

第六章 应用案例与实验分析

6.1 实验目的

6.2 实验环境

6.3 实验过程与结果分析

6.4 实验总结

第七章 总结与展望

致谢

参考文献

在研期间研究成果