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郑乃君;
西安电子科技大学;
复值; 神经网络; 信号增强;
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机译:时滞通过新的复值詹森不等式对时滞具有延迟的复值神经网络全局渐近稳定性的影响
机译:在线复值时变矩阵求逆的复值张神经网络
机译:潮流分析的复值神经网络和模糊聚类复值神经网络的比较
机译:牛顿方法对复值全纯神经网络的反向传播:代数和解析性质。
机译:具有投影规则的复值Hopfield神经网络的快速调用
机译:基于复值神经网络的语音合成初探
机译:复值人工神经网络改进地雷探测
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的纯有机化合物的临界体积,该纯神经化合物可以输出基于整数的基于整数的值的基于分子的临界体积
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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