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摘要
ABSTRACT
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符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 当前中药的主要检测方法
1.2.1 传统方法及存在的不足
1.2.2 指纹图谱方法及存在的不足
1.3 太赫兹光谱技术
1.3.1 太赫兹光谱技术概述
1.3.2 太赫兹光谱技术研究现状
1.4 太赫兹光谱技术对中药的检测
1.5 研究目的与研究内容
1.5.1 研究目的
1.5.1 研究路线
1.5.2 研究内容
1.6 本章小结
第二章 太赫兹时域光谱系统研究
2.1 引言
2.2 太赫兹波的产生与探测
2.2.1 太赫兹波的产生方法
2.2.2 太赫兹波的探测方法
2.3 太赫兹时域光谱系统
2.3.1 透射式太赫兹时域光谱系统
2.3.2 反射式太赫兹时域光谱系统
2.4 光学常数的获取
2.4.1 物理模型
2.4.2 光学常数
2.4.3 吸光度的获取
2.5 实验系统
2.5.1 系统光路
2.5.2 样本制备
2.6 本章小结
第三章 基于太赫兹特征峰的单一中药成分识别研究
3.1 引言
3.2 单一中药成分的太赫兹光谱分析
3.2.1 实验仪器
3.2.2 样本选择
3.2.3 样本制备
3.2.4 光谱获取与识别
3.3 青蒿素的太赫兹光谱理论仿真
3.3.1 密度泛函理论概述
3.3.2 计算步骤说明
3.3.3 单分子结构优化及频率计算
3.3.4 多分子结构优化及频率计算
3.4 本章小结
第四章 基于太赫兹时域光谱技术的复杂成分中药分类识别研究
4.1 引言
4.2 分类方法基本原理
4.2.1 决策树
4.2.2 随机森林
4.2.3 BP神经网络
4.2.4 支持向量机
4.3.1 实验仪器
4.3.2 样本选择
4.3.3 样本制备
4.3.4 光谱获取
4.3.5 分类模型的建立
4.3.6 分类结果
4.4 不平衡问题分析
4.4.1 不平衡问题
4.4.2 不平衡问题下的分类结果
4.5 基于CDKM-SMOTE的随机森林对中药的分类识别
4.5.1 SMOTE算法
4.5.2 CDKM-SMOTE
4.5.3 分类结果
4.6 本章小结
第五章 基于太赫兹时域光谱技术的中药定量回归分析
5.1 引言
5.2 偏最小二乘回归
5.2.1 偏最小二乘回归的基本原理
5.2.2 模型评价参数
5.2.3 模型验证方法
5.2.4 常见的PLS区间选择算法
5.3 基于二维相关谱与子回归向量加权的偏最小二乘回归
5.3.1 需求分析
5.3.2 二维相关谱
5.3.3 2DCOS- PLS
5.4 中药剂量的定量回归实例研究
5.4.1 实验仪器
5.4.2 掺伪中药的定量回归分析
5.4.3 中药复方的定量回归分析
5.4.4 中药掺杂非法添加剂的定量回归分析
5.4.5 实验结果分析
5.5 本章小结
第六章 太赫兹时域光谱结合超材料吸波器对中药检测的可行性研究
6.1 引言
6.2.1 超材料吸波器简介
6.2.2 基本原理
6.3.1 结构说明
6.3.2 仿真分析
6.4 基于超材料吸波器太赫兹谐振峰的中药检测
6.4.1 实验仪器
6.4.2 超材料吸波器的太赫兹光谱
6.4.3 基于超材料吸波器太赫兹谐振峰的中药种类判别
6.4.4 基于超材料吸波器太赫兹谐振峰的中药微量成分变化检测
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 本文研究工作总结
7.2 未来研究工作展望
参考文献
致谢
作者简介
1. 基本情况
2. 教育背景
3. 攻读博士学位期间的研究成果
3.1 发表学术论文
