基于时间序列模型的山东省GDP研究与分析

摘要

山东省作为全国的一个经济大省和人口大省，多年来GDP总量在全国各个省份的排名均为第三名，但与前两名广东省与江苏省之间存在较大的差距，并且由于人口众多导致山东省人均GDP的排名并不理想。GDP总量排名第四与第五的省份浙江省与河南省展现出强劲的追赶势头，其中河南省的经济增长速度已经超过山东省，而浙江省与山东省增速持平。山东省经济发展境况并不乐观，急需对经济发展模式采取积极的措施进行优化和调整。
　　GDP（国内生产总值）作为一个核心指标，常用来衡量一个国家或者是地区的经济发展状况，同样地，地区GDP（地区生产总值）是用来衡量一个地区经济发展状况的核心指标，本文研究内容围绕山东省GDP展开。本文在对时间序列模型ARIMA模型的理论知识进行介绍之后，就1980年至2015年的山东省GDP的年度数据进行ARIMA模型的构建，利用模型对山东省经济增长趋势进行分析，并对山东省GDP进行短期预测，以便为此后政府工作的开展提供参照。
　　随着社会经济的健康快速发展，山东省生产总值的构成比重也发生着剧烈的转变，第二产业和第三产业产值所占比重明显上升，可见第二产业和第三产业都获得了飞速发展，而对于第一产业产值而言，其产值比重明显滑落，产业结构得到了有效的优化升级。但是跟发达国家和地区相比，山东省第三产业还有很大的发展空间，并且对于三大产业而言，其内部的调整与升级也是至关重要的。为此本文选取VAR模型对山东省三大产业进行模型的构建，所选两个相关因素为三大产业对应的就业人数与税收收入。本文新颖之处在于选取三大产业生产总值数据分别建模和探究，并在VAR模型中引入多个内生变量，不同于以往只包含两个变量的研究模型。接着我们基于所建立的VAR模型进行格兰杰因果检验、脉冲响应函数分析以及方差分解分析，探究各个模型所包含的变量之间的格兰杰因果关系，分析几个内生变量之间的动态影响关系，找出变量互相之间的影响作用大小及相关联程度。通过以上探究，本文得出了三大产业产值与对应就业人数及税收收入的相互作用关系，认为山东省经济要想获得长足发展，就要提高科技创新能力及就业人口的素质，提高第三产业吸纳就业人口的能力，合理减轻第三产业税赋，加快转变第三产业为主导产业的进程，从而带动山东省经济的健康快速发展。

目录

声明

摘要

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 研究内容及方法

第2章 ARIMA模型

2．1 ARIMA模型的分类

2．1．1 自回归模型

2．1．2 移动平均模型

2．1．3 自回归移动平均模型

2．1．4 自回归单整移动平均模型

2．2．1 序列的平稳性检验

2．2．2 ARIMA模型的识别、检验及预测

第3章 向量自回归模型

3．2．1 模型估计

3．2．2 模型检验

3．3 格兰杰因果检验

3．4 脉冲响应函数

3．5 方差分解

第4章 基于ARIMA模型的实证分析

4．1 数据选取与处理

4．1．1 数据预处理

4．1．2 自相关函数图

4．1．3 单位根检验

4．2 ARIMA模型的构建

4．2．1 模型识别

4．2．2 模型检验

4．2．3 模型筛选与比较

4．3 ARIMA模型的预测

第5章 基于VAR模型的实证分析

5．1 第一产业的VAR模型

5．2 第二产业的VAR模型

5．3 第三产业的MAR模型

第6章 结论与建议

6．1 关于第一产业的结论与建议

6．2 关于第二产业的结论与建议

6．3 关于第三产业的结论与建议

6．4 总结

6．5 研究不足

参考文献

致谢