中国地震科学实验场暨CSEP--CN计划的若干统计地震学问题

目录

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摘要

第一章引言

1．1中国地震科学实验场(CSES)项目

1．2地震可预测性国际合作研究(CSEP)计划

1．3地震预测模型

1．4统计检验方法

1．5本工作基本逻辑路线

第二章研究区域与所用数据

2．1研究区构造特征

2．2研究区地震活动特征

2．3使用数据

第三章研究区最小完整性震级评估

3．1基于目录的最小完整性震级评估

3．1．1震级-序号方法

3．1．2 MAXC(Maximum Curvature)方法

3．1．3 GFT(Goodness-of-fit Test)

3．1．4 MBS(Mc by b-value stability)方法

3．1．5 EMR(Entire Magnitude Range)方法

3．1．6 MBASS(Median-Based Analysis of the Segment Slope)方法

3．1．7昼夜噪声调制(Day-to-night from Synthetic Catalogs)方法

3．2基于地震台网的完整性震级评估

3．2．1 Probabilistic Magnitude of Completeness (PMC)

3．2．2 PMC方法原理

3．2．3应用

3．3小结与讨论

第四章地震预测模型Ⅰ—图像信息学(PI)算法

4．1图像信息学(PI)算法简介

4．1．1算法的提出

4．1．2 PI算法应用于地震预测

4．1．3算法的改进与探索

4．2 PI算法基本原理

4．3 PI算法在研究区的探索与应用

4．3．1使用目录分析

4．3．2算法参数

4．3．3优化参数下的PI预测结果

4．3．4小结及讨论

第五章地震预测模型Ⅱ—Reasenberg-Jones模型

5．1模型定义与参数似然估计

5．2参数残差分析

5．3地震发生率和发生概率预测

5．4模型效能检验

5．5对相关地震序列的应用

5．6小结与讨论

第六章地震预测模型Ⅲ—传染型余震序列ETAS模型

6．2基本原理

6．3随机除丛法

6．4模型应用

6．5小结与讨论

第七章地震预测模型Ⅳ—“Nowcasting”

7．1 Earthquake Nowcasting基本思路

7．2研究区及使用数据分析

7．3 Earthquake Nowcasting评估当前危险性状态

7．4 Nowcasting与Forecasting概念的不同

7．5小结与讨论

第八章结论及讨论

8．1主要结论与总结

8．1．1对研究区数据资料质量的评估

8．1．2中长期地震预测模型的应用

8．1．3短期地震预测模型的应用

8．1．4新的统计预测方法的应用

8．2存在问题及下一步工作

参考文献

致谢

作者简历