基于社会网络的信息传播度量模型

摘要

在信息时代的今天,社会网络已经成为人类共创信息与共享信息的平台,信息在网络中的传播对社会发展产生的作用和影响与日俱增。快速有效地预测信息传播的范围,研究影响信息传播的各种因素,揭示用户间信息的传播规律,有利于及时掌握和控制信息传播的影响范围。
　　从社会关系的角度出发,在分析社会网络模型和信息传播模式的基础上,给出了社会网络的形式化描述,定义了社会网络中的社会关系、潜在关系以及关系层次、社会关系强度的基本概念,提出了社会关系强度以及社会网络信息传播能力的量化度量方法。
　　信息在复杂的社会网络中传播时,用户得到信息的概率是动态变化的。为了揭示信息的传播规律,以社会网络社会关系强度P、社会网络潜在关系强度Q、社会网络信息传播能力W为基础,构建了社会网络信息传播度量模型。然后,详细描述了度量模型的算法过程。在WindowsXP环境下,采用C++语言对算法进行了编程实现;通过用颜色代表社会网络用户可能收到消息的概率,实现了用模型动态模拟信息在社会网络的传播过程;提出了社会网络描述模型优化规则,实现了社会网络关系的优化,降低了模型计算复杂度。
　　为了检验模型的科学性和有效性,以华中科技大学计算机学院硕士1009班同学作为实验对象,通过测量班级成员的社会网络关系强度,计算班级成员的潜在关系强度,分析信息在班级网络中的传播情况,对模型进行了验证和模拟实验。实验表明社会关系强度越大,网络的信息传递的概率越大,也就意味着网络的信息传递能力越强。

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1 绪论

1.1 课题的研究背景和意义

1.2 国内外研究概况

1.3 论文的研究内容与组织结构

2 社会网络与信息传播的研究

2.1 社会网络

2.2 社会网络模型

2.3 信息传播模式

2.4 本章小结

3 社会网络信息传播度量思想描述

3.1 度量思想总体描述

3.2 社会网络社会关系

3.3 社会网络社会关系强度

3.4 本章小结

4 社会网络信息传播度量模型

4.1 模型定义

4.2 模型算法和实现

4.3 模型动态可视图

4.4 模型优化

4.5 本章小结

5 模型实验及结果分析

5.1 实验的环境及数据来源

5.2 模型验证实验

5.3 模型模拟实验

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 本文主要研究成果

6.2 下一步研究工作展望

致谢

参考文献