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OLED全彩显示屏白平衡问题的研究

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1绪 论

1.1 有机电致发光(OLED)的简介

1. 2 白平衡的实现方式

1. 3课题来源及本文结构框架

2色觉与CIE色度系统

2. 1人眼的颜色视觉理论

2.2 CIE色度系统

3白色的确定

3. 1 三原色相对亮度比的计算

3. 2 手动设置参考白光点

3. 3自动白平衡调节

3. 4 三原色驱动电压的确定

4 AM-OLED白平衡的调节

4. 1 数据的取样

4. 2使用最小二乘法拟合传输特性曲线

4. 3使用BP学习算法拟合传输特性曲线

4. 3仿真结果

4. 4三原色退化不平衡对白平衡的影响与补偿

5 结论

致谢

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间发表的论文

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摘要

有机发光显示器(OLED)由于具有色彩鲜艳、主动发光、可实现柔性显示等许多特点而倍受关注,近几年来得到飞速发展。而要体现OLED在色彩上的优点就必须实现图像的白平衡。
  本文详细讨论了白光参考点的选取的原因。分析了采用的RGB像素独立发光法的特点,比较了不同方法的色域的大小,并将本文中所使用的OLED屏幕与电视机的色域进行了对比。采用了手动设置D65和D93为参考白光点和自动白平衡调节并行的模式,使OLED显示器不仅能够准确显示进行过参考白光点设置的图像,还能够根据图像的信息,准确显示出其他光源下的图像,从而使OLED显示器拥有了更广泛的显示范围。
  由于单独使用数字方法会导致灰度级降低,而单独使用模拟方法难以实现微调或者电路过于复杂,本文采用了数模结合的方法实现了AM-OLED的白平衡,弥补了二者的不足。先根据三原色的相对亮度之比确定了驱动电压,完成模拟调节,再进行数字调节。尝试最小二乘法、最速下降BP算法,发现二者没能较好完成传输曲线的拟合,最终采用了基于L-M(Levenbery-Marquardt)优化法的BP(back-propagation)神经网络算法,对OLED的传输特性曲线进行拟合。该算法与传统BP算法相比更适用于单调上升的传输特性曲线,能快速收敛,并保证曲线的单调性。仿真结果表明,这种方法实现了图像的白平衡。
  最后,分析了三原色退化不平衡对白平衡的影响,并使用了线性补偿法,使得图像仍然能够实现白平衡。

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