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目录
1 绪论
1. 1研究背景与意义
1. 2基于机器视觉药品检测技术研究现状
1.2.1机器视觉在药品缺陷检测中的应用
1.2.2铝塑泡罩包装药品缺陷检测关键技术
1. 3研究内容与论文构成
2药品图像预处理
2. 1药板区域图像提取
2.2图像白平衡补偿
2. 3本章小结
3 药品特征提取及缺陷识别
3. 1 药品类型确定
3.1.1 颜色矢量
3.1.2 颜色特征提取方法
3.1.3 颜色直方图相似性计算
3.2 药品泡罩区域分割
3.2.1 胶囊泡罩区域分割
3.2.2 药片泡罩区域分割
3.3 胶囊特征提取和缺陷识别
3.4 药片特征提取和缺陷识别
3.4.1 药片特征属性
3.4.2 连通域标记
3.4.3 边界跟踪
3.4.4 药片缺陷识别
5.4.5 药片检测算法可靠性试验
3.5 本章小结
4药品缺陷检测实验系统实现
4. 1 实验系统总体构成
4. 2 实验系统工作流程
4. 3 实验结果及分析
4. 4 本章小结
5 结论与展望
5. 1 全文总结
5. 2 工作展望
致谢
参考文献
附录 攻读学位期间取得的研究成果