基于测井数据的岩性识别系统的设计与实现

摘要

在我国油气需求量增加的背景下，测井解释在石油勘探中发挥了重要的作用，因此充分地利用测井资料已成为快速地、准确地获取地质信息的一种方法。岩性识别在测井解释中发挥了重要的作用，以往的岩性识别技术耗时、工作量大、依赖于个人的经验，已经不适合现阶段的石油勘探项目。因此依托计算机技术构造一款效率高、操作简单的岩性识别系统，已成为测井解释技术发展的方向之一。
　　根据与用户沟通协调，共同确定了需求书。根据需求说明书可以将系统分为数据管理、数据预处理、岩性识别、结果输出模块四个模块。本文重点讲述数据预处理模块与岩性识别模块的设计与实现。测井曲线的预处理，若输入过多的测井信息，会使岩性识别的分析过程变的过于复杂和计算量大。为减少输入曲线信息，引入了交会图法和主成分分析法，交会图法主要通过分析岩性与测井曲线间的关系，辅助选取特征曲线，而主成分分析法主要通过减少了测井数据的维数，简化了计算。不同的岩性识别算法适合不同的测井数据，这些数据可能数据容量不同、数据分布不同，针对这种需求提出不同的岩性识别算法，系统提供三种岩性识别算法分别为：BP神经网络算法、多维直方图算法、支持向量机算法，根据实际的需求，让用户选择合适的岩性识别方法。
　　通过设计与实现基于测井数据的岩性识别系统，提高了勘探油气层准确性，并在油气地质勘探领域中有很好的应用。

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1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究概况

1.3 论文的主要研究内容

2 关键技术研究

2.1 系统开发工具介绍

2.2 岩性识别算法

2.3 本章小结

3 基于测井数据的岩性识别系统的分析与设计

3.1 基于测井数据的岩性识别系统的需求分析

3.2 基于测井数据的岩性识别系统的模块结构设计

3.3 数据管理模块设计

3.4 数据预处理模块设计

3.5 岩性识别模块设计

3.6 成像模块设计

3.7 本章小结

4 基于测井数据的岩性识别系统的实现

4.1 开发环境的选择

4.2 系统功能模块实现

4.3 系统测试

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 展望

致谢

参考文献