声明
1 绪论
1.1 引言
1.2 研究目的与意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文主要研究工作
2 支持向量机理论基础
2.1 统计学习理论与结构风险最小化准则
2.2 支持向量机分类理论
2.3 支持向量机回归理论
2.4 核函数
2.5 支持向量机模型的建立
2.6 本章小结
3 地下建筑空气质量预测模型的建立
3.1 地下建筑环境概况
3.2 地下建筑空气污染物概况
3.3 地下建筑空气质量评价体系
3.4 基于 PSO-SVM的地下建筑空气质量预测模型
3.5 本章小结
4 基于典型地下建筑的空气质量的多种预测模型实证分析
4.1 预测模型算法实现环境简介
4.2 样本数据的采集与选取
4.3 样本数据预处理及模型预测精度评价标准
4.4 基于传统SVM回归预测模型的训练与预测结果分析
4.5 基于 GA-SVM回归预测模型的训练与预测结果分析
4.6 基于 PSO-SVM回归预测模型的训练与预测结果分析
4.7 本章小结
5 结论与展望
5.1 结论
5.2展望
致谢
参考文献