声明
1 绪 论
1.1 课题来源、研究目的、背景及意义
1.1.1 课题来源
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究背景及意义
1.2 DSP问题的研究现状
1.2.1 基于数学规划的精确算法
1.2.2 启发式与元启发式算法
1.3 研究现状分析
1.3.1 求解方法
1.3.2 DSP问题建模
1.3.3 拆解的作业模式
1.4 研究现状总结
1.5 本文的主要研究工作与总体框架
2 拆解序列规划问题
2.1 引言
2.2 DSP的定义及分类
2.2.1 DSP的定义
2.2.2 DSP的分类
2.3 拆解的表达方式
2.3.1 装配体结构
2.3.2 拆解优先图
2.3.3 拆解树
2.3.4 拆解与或图
2.3.5 拆解Petri网
2.4 本章小结
3 单目标的选择性顺序拆解序列规划研究
3.1 引言
3.2 基于与或图的SSDSP
3.2.1 优先关系
3.2.2 异或（互斥）关系
3.2.3 关联关系
3.3 SSDSP的数学模型
3.4 基于改进遗传算法的求解方法
3.4.1 个体（染色体）的编码
3.4.2 种群初始化
3.4.3 解码拆解序列与计算适应度值
3.4.4 选择算子
3.4.5 交叉算子
3.4.6 变异算子
3.5 试验结果与分析
3.5.1 CPLEX求解SSDSP模型
3.5.2 调试算法参数
3.5.3 对比试验
3.6 本章小结
4 多目标的选择性顺序拆解序列规划研究
4.1 引言
4.2 多目标优化问题
4.3 基于与或图的MSSDSP模型
4.4 基于多目标人工蜂群算法的求解方法
4.4.1 非支配排序法（NS）筛选Pareto解与计算目标函数
4.4.2 雇佣阶段
4.4.3 守望阶段
4.4.4 侦查阶段
4.4.5 更新外部档案集U
4.5 试验结果与分析
4.5.1 案例1
4.5.2 案例2
4.5.3 对比试验
4.6 本章小结
5 面向大型复杂产品的同步并行拆解序列规划研究
5.1 引言
5.2 问题描述
5.2.1 SPDSP
5.2.2 拆解层次树形图
5.3 基于拆解层次树形图的多目标SPDSP模型
5.4 求解方法
5.4.1 种群初始化
5.4.2 并行拆解方案的解码
5.5 试验结果与分析
5.5.1 案例1
5.5.2 案例2
5.6 本章小结
6 多人协作的异步并行拆解序列规划研究
6.1 引言
6.2 问题描述
6.2.1 拆解优先图
6.2.2 APDSP
6.3 基于拆解优先图的APDSP模型
6.4 求解方法
6.4.1 基于数学规划的精确算法
6.4.2 基于APDSP问题的遗传算法
6.5 试验结果与分析
6.6 本章小结
7 实例分析与应用
7.1 报废汽车的拆解流程
7.2 计算变速器的异步并行拆解方案
7.3 结果分析
7.4 本章小结
8 全文总结与工作展望
8.1 全文总结
8.2 工作展望
致谢
参考文献
附录 攻读博士学位期间发表的主要论文
