基于机器学习的光谱识别与带内OSNR监测

目录

声明

1 绪论

1.1 光纤通信系统的发展

1.2 研究背景

1.3 研究现状

1.3.1 现有的光信号识别方法

1.3.2 现有的OSNR监测方法

1.4 本论文的主要研究内容

2 光信号的畸变与损伤对高分辨率光谱的影响

2.1 高分辨率光谱与光信号产生原理

2.1.1 基于SBS效应的高分辨率光谱仪

2.1.2 MZM调制

2.2 光信号的损伤以及对光谱的影响

2.2.1 调制畸变以及其对光谱的影响

2.2.2 传输损伤以及其对光谱的影响

2.2.3 其余损伤对光谱的影响

2.3 本章小结

3 信号分类识别技术

3.1 信号识别的工作原理

3.1.1 主成分分析（PCA）

3.1.2 支持向量机（SVM）

3.2 系统搭建和仿真

3.3 识别效果与分析

3.4 其他条件对信号识别的影响

3.5 本章小结

4 带内OSNR监测技术

4.1 基于参考光谱法的带内OSNR监测方法原理

4.2 仿真验证与调制畸变对比分析

4.3 链路条件畸变性能分析

4.4 滤波器的影响分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

致谢

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录