声明
1 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 河湖形态管控的意义
1.1.3 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 河湖形态管控研究的现状
1.2.2 大数据技术生态研究现状
1.2.3 大数据技术应用研究现状
1.2.4 遥感图像处理技术研究现状
1.3 论文主要研究内容
2 大数据平台下的河湖形态变化评估模型的研究
2.1 大数据处理及计算技术研究
2.1.1 HadoopHDFS集群
2.1.2 MapReduce计算框架
2.1.3 Spark计算框架
2.2 河湖形态变化评估模型结构
2.3 集群计算环境搭建
2.4 数据元素流入流出设计
2.4.1 红线轮廓及其指标的读入
2.4.2 HDFS中待分析数据的目录结构
2.4.3 模型结果输出的目录结构
2.5 本章小结
3 模型中河湖形态信息提取的研究与实现
3.1 河湖形态信息提取及处理的研究
3.1.1 基于GDAL对遥感图像的信息提取
3.1.2 基于OpenCV对遥感影像的处理
3.2 河湖形态信息提取模块设计与实现
3.2.1 遥感影像基础信息提取
3.2.2 遥感影像水体轮廓提取
3.3 遥感图像水体提取算法策略及调优
3.3.1 基于像元的统计分类算法实现及评价
3.3.2 自动样本采集策略的SVM算法调优及评价
3.3.3 批量水体轮廓提取策略及评价
3.4 本章小结
4 模型中形态变化评估的研究与实现
4.1 河湖形态指标的定量计算
4.1.1 基本几何形态指标
4.1.2 欧式几何形态指标
4.1.3 分形维数指标
4.2 形态变化评估模块研究与设计
4.3 斧头湖的形态变化评估模型结果及分析
4.3.1 斧头湖及其GeoTIFF遥感影像特点
4.3.2 斧头湖形态特征及模型红线阈值的确定
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 展望
致谢
参考文献
