基于用水量预测的智慧水务可视化预警系统设计与实现

目录

声明

1绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1智慧水务报警系统研究现状

1.2.2城市用水量预测研究现状

1.2.3用水量异常检测及数据可视化研究现状

1.2.4当前存在的问题

1.3本文主要内容及结构

2系统总体设计及预处理

2.1预警系统总体设计

2.2水务数据获取及保存

2.3水务数据预处理

2.3.1异常数据清洗

2.3.2 归一化处理

2.4本章小结

3改进的城市用水量曲线聚类算法

3.1用水数据的特征分析

3.2基于曲线形态的降维算法

3.3基于曲线相似性的聚类算法

3.4应用实例及结果分析

3.4.1聚类评价指标的确定

3.4.2实例结果分析

3.5本章小结

4基于稀疏连续深度置信网络的用水量预测

4.1稀疏连续深度置信网络的建立

4.2应用实例及结果分析

4.2.1模型输入及预测模式

4.2.2模型评价指标的确定

4.2.3 实例结果分析

4.2.4聚类算法必要性分析

4.3本章小结

5基于动态阈值的可视化预警系统实现

5.1用水量预警机制设计

5.2改进的预测区间算法

5.2.1预测模型的选取与构建

5.2.2区间预测优化准则构造

5.2.3基于RBF神经网络的QD-Ens区间预测模型

5.3应用实例及结果分析

2评价指标

3实例结果

5.4智慧水务数据可视化

5.5本章小结

6总结与展望

6.1总结

6.2展望

致谢

参考文献

附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文