第1章绪论
1 .1课题背景和意乂
1 .2国内外研究现状
1 .3本文的主要研究内容
1 .4本文的内容安排
第2章基于长短时记忆网络组合模型的短文本极性分类
2 .1引言
2 .2基于简单循环神经网络的文本表示
2 .3基于长短时记忆网络文本表示
2 .4实验及分析
2 .5本章小结
第3章基于双向长短时记忆网络的情感表达抽取
3 .1引言
3 .2情感表达的类别与抽取评价指标
3 .3基于简单循环网络的情感表达抽取
3 .4基于长短时记忆网络序列标注器的情感表达抽取
3 .5实验及分析
3 .6本章小结
第4章基于词向量改进的情感对象属性抽取
4 .1引言
4 .2意见评论中的属性抽取
4 .3基于依存句法的词向量
4 .4基于外积矩阵的词向量扩展
4 .5基于特化输入门的特征融合
4 .6实验及分析
4 .7本章小结
第5章基于语句序列表示学习的多轮人机对话情绪预测
5 .1引言
5 .2问题定义与相关研究
5 .3情绪决定要素的假设与建模
5 .4数据构建与预训练策略
5 .5实验及分析
5 .6本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文
声明
致谢
个人简历