第1章 绪论
1.1 课题的背景和意义
1.2 自动问答的研究现状
1.2.1 基于知识图谱的自动问答
1.2.2 基于表格的自动问答
1.3 问题生成的研究现状
1.3.1 基于知识图谱与表格的陈述性文本及问题生成
1.3.2 基于文本的问题生成
1.4 本文的研究内容和主要贡献
第2章 基于知识图谱的自动问答
2.1 知识图谱问答的定义
2.2 基于翻译的知识图谱问答
2.2.1 基于翻译的知识图谱问答模型概述
2.2.2 搜索空间的生成
2.2.3 问题翻译
2.2.4 模型的特征设计与训练
2.2.5 实验
2.3 基于多约束查询图的知识图谱问答
2.3.1 多约束问题数据集构建
2.3.2 多约束查询图的定义
2.3.3 基于多约束查询图的问答模型
2.3.4 实验
2.4 本章小结
第3章 基于表格的自动问答
3.1 引言
3.2.1 表格的定义
3.2.2 表格问答的定义
3.3.1 锚点单元检测
3.3.2 答案单元表示
3.3.3 答案单元排序
3.4 实验
3.4.1 表格问答的实验数据
3.4.2 实验设置及评价指标
3.4.3 实验结果及分析
3.4.4 错误分析
3.5 本章小结
第4章 基于知识图谱与表格的陈述性文本及问题生成
4.1 引言
4.2 表格到文本生成的定义
4.3 序列到序列的神经网络模型
4.4 表格到序列的神经网络模型
4.4.1 单行表格到序列模型
4.4.2 多行表格到序列模型
4.4.3 模型的训练与推理
4.5 实验
4.5.1 WIKITABLETEXT数据集
4.5.2 实现细节与评价指标
4.5.3 WIKITABLETEXT上的表格到文本的生成
4.5.4 WIKIBIO数据集上信息框到人物传记的生成
4.5.5 SIMPLEQUESTIONS数据集上事实到问题的生成
4.5.6 真实的"表格-查询"数据集上表格到查询的生成
4.6 本章小结
第5章 基于文本的问题生成
5.1 引言
5.2 文本到问题生成的定义
5.3.1 双重对抗网络模型的概述
5.3.2 双重对抗网络的生成器
5.3.3 双重对抗网络的领域适应判别器
5.3.4 双重对抗网络的问答判别器
5.3.5 双重对抗网络的训练框架
5.4 实验
5.4.1 实验数据
5.4.2 实现细节及评价指标
5.4.3 文本到问题生成的基准方法
5.4.4 双重对抗网络的变体
5.4.5 实验结果
5.4.6 分析与讨论
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果
声明
致谢
个人简历
