第1章 绪 论
1.1课题来源及研究的目的和意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究的目的和意义
1.2认知异构网络概念以及主要关键技术
1.2.1认知异构网络概念
1.2.2认知异构网络的分类
1.2.3认知异构网络主要关键技术
1.3认知异构网络演进及其干扰管理研究现状
1.3.1认知异构网络的标准化进程
1.3.2认知异构网络最新应用架构
1.3.3认知异构网络干扰管理国外研究现状
1.3.4认知异构网络干扰管理国内研究现状
1.4论文主要内容及结构
第2章 认知异构网络干扰管理相关理论研究
2.1引言
2.2 MIMO网络模型及性能分析
2.2.1 MIMO信道传输模型
2.2.2 MIMO容量性能分析
2.2.3功率注水定理
2.3优化理论及广义Rayleigh商
2.3.1凸优化理论
2.3.2广义特征值
2.3.3广义Rayleigh商
2.4 NOMA多址接入及用户分组技术
2.4.1 NOMA基本原理
2.4.2 NOMA接收信号SIC检测
2.4.3 NOMA用户分组及容量域分析
2.5干扰对齐编码技术
2.5.1信道自由度
2.5.2 MIMO干扰对齐
2.5.3干扰对齐的可行性条件
2.5.4基于认知无线电的机会干扰对齐
2.6本章小结
第3章 基于降维和漏功率的集中式认知预编码
3.1引言
3.2微小区与宏小区共存的认知异构网络模型
3.3基于降维和漏功率的认知预编码
3.3.1认知异构网络下行链路信道传输模型
3.3.2最大化信漏噪比优化问题建模
3.3.3基于降维和漏功率的认知预编码设计
3.3.4仿真结果与分析
3.4基于协同对角化的信道增益均衡算法
3.4.1矩阵协同对角化
3.4.2基于协同对角化的信道增益均衡
3.4.3算法性能分析
3.4.4仿真结果与分析
3.5基于NOMA的混合波束赋形
3.5.1基于信号对齐的用户波束共享
3.5.2 NOMA混合波束赋形设计
3.5.3仿真结果与分析
3.6本章小结
第4章 基于信道互易性的分布式机会干扰对齐
4.1引言
4.2认知异构网络多址干扰信道模型
4.3基于信道互易性的机会干扰对齐
4.3.1认知异构网络上行链路信道传输模型
4.3.2基于零空间迭代的迫零干扰对齐串行检测
4.3.3基于信道互易性的部分机会干扰对齐
4.4机会干扰对齐算法性能分析
4.4.1收敛性分析
4.4.2可行性条件分析
4.4.3算法分布式实现
4.5仿真结果与分析
4.5.1可行性条件的影响
4.5.2算法比较及分析
4.6本章小结
第5章 基于启发式和谱聚类的用户分组干扰管理
5.1引言
5.2谱聚类及启发式搜索
5.2.1无监督聚类
5.2.2 K-means聚类
5.2.3谱聚类算法
5.2.4启发式搜索及贪婪算法
5.3基于谱聚类的NOMA用户分组干扰管理
5.3.1 NOMA混合波束赋形干扰分析
5.3.2基于谱聚类的NOMA用户分组干扰管理
5.3.3仿真结果与分析
5.4基于重叠用户分组的干扰管理
5.4.1用户信道干扰及渐进正交性分析
5.4.2基于启发式搜索的重叠用户分组干扰管理
5.4.3基于谱聚类的重叠用户分组干扰管理
5.4.4重叠用户分组干扰管理算法性能分析
5.4.5仿真结果与分析
5.5本章小结
结论
参考文献
附录 常用缩略语表
攻读博士学位期间所发表的论文及其它成果
声明
致谢
个人简历
