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在用滑油性能监测数据的分析和应用

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第一章绪论

1.1课题的来源和意义

1.2该课题的国内外研究现状

1.3论文的主要内容

1.4论文的内容安排

第二章滑油状态监控及JT9D7R4G2发动机滑油系统概述

2.1滑油状态监控概述

2.2 JT9D7R4G2型发动机滑油系统简介

小结

第三章多元回归建模及分析原理

3.1回归建模原理概述

3.2显著性检验

3.3残差分析及回归预测

小结

第四章粘度回归模型的建立

4.1回归方程变量的选取

4.1.1粘度样本数据的单因素方差分析

4.1.2粘度回归模型自变量的选取

4.2粘度回归模型的建立

4.2.1强制法建立粘度多元回归模型及显著性检验

4.2.2逐步回归法建立粘度回归模型及显著性检验

4.3两种方法建立回归模型结果的比较分析

小结

第五章粘度回归模型前提假设检验及模型应用

5.1粘度回归模型前提假设的检验

5.1.1粘度回归模型独立性检验

5.1.2粘度回归模型正态性检验

5.1.3粘度回归模型方差齐性检验

5.2粘度回归模型的应用

小结

第六章JT9D7R4G2滑油检测参数用户管理程序开发

结论

致谢

参考文献

作者简介

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摘要

润滑油通过对飞机发动机轴承和齿轮箱进行清洁、润滑和冷却,从而保证发动机正常工作。航空润滑油性能的优劣对于发动机能否正常工作起着重要作用,因此滑油状态监控也就成为发动机状态监控非常重要的内容,而在用滑油的粘度是发动机状态监控的一个重要指标。对于滑油状态监控数据的分析一直是国内外研究的热点。 本论文针对JT9D7R4G2型发动机滑油状态监控中出现的问题,对波音747-200多台JT9D7R4G2型发动机的滑油粘度、滑油消耗量和巡航趋势数据,应用强制回归和逐步回归分析法分别建立粘度回归模型,比较两种方法建立的模型及各自判定系数和共线性诊断结果,择优选定粘度回归模型。通过显著性检验验证选定模型和参数的可信度,运用残差分析法检验选定模型的独立性、正态性和方差齐性以验证其可靠性。通过拟合得到的多元回归方程分析粘度随滑油使用时间的变化趋势以及加油量对粘度的影响。使用VB语言开发了JT9D7R4G2型发动机滑油检测参数用户管理程序,实现滑油检测参数的管理功能和回归模型的预测功能。 通过本论文的工作,可以使航空公司工程部门对JT9D7R4G2型发动机滑油检测参数实现系统的管理,能够较准确地掌握滑油粘度随时间和加油量的变化趋势,为航线维修部门提供动态换油间隔的参考,从而提高发动机使用的安全性和经济性。

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