声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2.1 干旱
1.2.2 旱灾及旱灾风险
1.2.3 脆弱性
1.2.4 旱灾脆弱性
1.2.5 脆弱性曲线
1.2.6 神经网络研究进展
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第二章 研究区域和受旱试验的概况
2.1.1 地理概况
2.1.2 社会经济概况
2.1.3 农业概况
2.1.4 旱灾概况
2.2.1 试验区概况
2.2.2 试验目的
2.2.3 试验设计
2.2.4 试验方案
2.2.5 试验测定指标与方法
第三章 基于神经网络的大豆盆栽受旱试验指标与产量的关系分析
3.1 相关性分析的理论依据
3.2 BP神经网络建模
3.2.1 神经网络的科学基础
3.2.2 神经网络算法
3.3.1 指标与产量的关系图分析
3.3.2 建立BP神经网络模型
3.4 指标分析
3.4.1 相关性和误差分析
3.4.2 不同受旱条件下的减产率分析
3.5 本章小结
第四章 基于BP神经网络的旱灾脆弱性关系分析
4.1 概述
4.2 试验指标间的关系图分析及建模
4.2.1 脆弱性曲线和指标间的关系图分析
4.2.2 建立BP神经网络模型
4.3 指标分析
4.3.1 各生育期脆弱性模型的相关性和误差分析
4.3.2 除减产率外的指标间关系模型的相关性和误差分析
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间的学术活动及成果清单