基于深度学习的监控系统特定人脸模拟生成方法研究

目录

第一章 绪 论

1.1课题研究的背景和意义

1.2国内外相关技术的现状及发展趋势

1.2.1人脸检测国内外研究现状

1.2.2深度学习国内外研究现状

1.2.3发展趋势

1.3论文主要内容和章节安排

第二章 相关理论及算法

2.1 卷积神经网络

2.1.1卷积层

2.1.2池化层

2.1.3激活函数

2.1.4优化算法

2.2 生成式对抗网络

2.3 深度卷积生成式对抗网络

2.4 基于上下文编码器的生成式对抗网络

2.5 基于Pix2Pix方法的生成式对抗网络

第三章 遮挡人脸模拟生成方法

3.1图像预处理

3.1.1基于OpenCV的人脸检测及提取保存

3.1.2调整图像像素大小

3.1.3模拟遮挡处理

3.2深度卷积生成式对抗网络

3.3基于上下文编码器的生成式对抗网络

3.4基于Pix2Pix方法的生成式对抗网络

第四章 监控条件下的课堂表情识别

4.1基于迁移学习的表情识别网络

4.2监控条件下的课堂表情识别模型

第五章 基于课堂监控下被遮挡学生人脸生成及表情识别实验系统

5.1需求分析

5.2系统设计思路

5.3系统总体架构

5.3.1系统结构设计

5.3.2系统工作流程设计

5.4系统开发

5.4.1系统开发平台——PyQt

5.4.2 PyQt基本编程

5.4.3 PyQt的信号和槽机制

5.4.4 系统的交互界面

5.5系统性能分析

结论

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果