声明
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容及章节安排
1.3.1研究内容
1.3.2课题章节安排
第二章 图像处理及特征提取
2.1 图像裁剪
2.2 图像分割
2.2.1 颜色空间模型的选取
2.2.2 K-means聚类算法
2.3 特征提取
2.3.1 颜色特征
2.3.2 纹理特征
2.4 本章小结
第三章 BP神经网络分类模型
3.1 BP神经网络概述
3.1.1 BP神经网络结构
3.1.2 BP网络模型构成
3.2 建立BP神经网络模型
3.2.1 网络层数及激活函数的选择
3.2.2 隐含层节点及训练函数的选择
3.2.3 网络参数的选择
3.3 BP神经网络计算步骤
3.4 BP神经网络模型MATLAB实现
3.4.1 BP神经网络模型
3.4.2 BP神经网络模型性能分析
3.4.3 分类结果的分析
3.5 本章小结
第四章 基于Android的毒蘑菇识别系统结构
4.1 需求分析
4.2 可行性分析
4.3 系统设计思路
4.3.1 设计原则
4.3.2 设计思路
4.4 系统结构
4.4.1 图像采集及裁剪模块
4.4.2 图像传输模块
4.4.3 图像识别模块
4.4.4 数据库
4.4.5 系统工作流程
4.5 本章小结
第五章 基于Android的毒蘑菇识别系统的实现
5.1 系统环境搭建
5.1.1 系统软硬件配置
5.1.2 系统开发环境
5.2 Android客户端的设计与实现
5.2.1 客户端界面设计
5.2.2 权限设置
5.2.3 图像采集及裁剪模块实现
5.2.4 图像传输模块实现
5.3 服务器端设计与实现
5.3.1 服务器端的GUI设计
5.3.2 建立数据库
5.3.3 图像识别模块实现
5.4 网络通信协议
5.5 系统测试
5.6 系统测试结果与分析
5.7 本章小结
结论
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文及研究成果
作者简介
附录
