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罗昭;
重庆邮电大学;
SQL; Spark; 结构化; 数据处理;
机译:高校使用Apache Spark进行大数据处理:Spark流
机译:Hadoop和Spark框架的性能优化系统
机译:通过使用Apache Spark大数据平台的社交媒体数据处理基础架构:Twitter数据分析
机译:独立群集计算中具有部署模式的内存管理中的Spark性能优化分析
机译:通过Unix内存工具,持久性Spark数据集和Apache Ignite内存文件系统简化大数据处理管道
机译:BigDebug:用于Spark中交互式大数据处理的调试原语
机译:这项研究是在课堂七SMPN 51万隆进行了准实验研究。本研究旨在回顾:学生的数学学习和教师谁通过结构化的任务和普通任务,增加了通过结构化的任务,普通任务和使用Knisley数学学习模式学生的数学解题能力的差异使用Knisley数学学习模型的描述传统的学习,提高质量Knisley的数学学习模式通过结构化的任务和数学通过普通的任务学习模型,以及对数学的学习,使用学生的态度数学通过结构化的任务,并通过普通的任务,学习的楷模。所用的研究方法是不等价的方法(前测和后测)对照组设计。使用科研仪器在测试和nontes形式获得的数据。之后正进行观察和分析。基于数据处理的结果,得到的:学生和教师的活动的图片已经增加到被越来越好,也有解决谁使用的数学通过结构化的任务,数学学习模式学习模型的数学问题学生的能力差异和传统的学习,获得增加的质量是低质量,以及给人以数学使用Knisley数学学习模型学习的积极响应学生
机译:aNL BUBBLE CHamBER和spaRK CHamBER数据处理系统
机译:非结构化数据处理系统,非结构化数据处理方法和程序
机译:结构化数据处理单元,结构化数据处理方法,用于实现该方法的程序和记录介质
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