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第2届全国高校大数据教学研讨会

召开年：2018
召开地：厦门
出版时间： 2018-05-12

主办单位：教育部

会议文集：第2届全国高校大数据教学研讨会论文集

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1.大数据算法从研究到教学的实践
- 王宏志
- 《第2届全国高校大数据教学研讨会》 | 2018年
摘要：大数据算法在大数据学科起着重要的作用，大数据算法和传统的算法设计与分析有显著的不同之处，大数据算法的一些设计思路：亚线性算法、外存算法、并行算法、众包算法，开设大数据算法课程，并且形成一些经验。
2.“数据科学与大数据技术”人才培养模式探讨
- 李翠平
- 《第2届全国高校大数据教学研讨会》 | 2018年
摘要：针对人工智能、大数据和云计算等新技术和新经济对计算机专业人才培养提出的新要求，探索从传统的以计算为中心的计算机专业教育，向新时代下以数据为中心升级转换，探索计算机工科教育如何加强通识教育，以及大数据、人工智能等专业教育如何与人文深度结合的方法。
3.大数据专业建设中的问题与解决方案
- 张祖平
- 《第2届全国高校大数据教学研讨会》 | 2018年
摘要：本文介绍大数据专业建设中的问题与解决方案，包括专业发展背景、培养体系演变、系列教材建设、实验环境建设、实训平台建设。
4.数据科学与大数据技术专业建设规划
- 林明
- 《第2届全国高校大数据教学研讨会》 | 2018年
摘要：数据科学是统计思想与计算机科学与技术的高度融合。数据科学与大数据技术学科专业强调培养具有统计学、计算机科学与技术等多学科交叉能力的复合型人才。该专业重点培养具有以下三方面素质的人才:理论性，注重对数据科学中模型的理解和运用;实践性，强调处理实际数据的能力;应用性，利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。基础课程涵盖了数学、统计学、计算机科学等理论知识。专业核心课程包括统计理论、数据分析、计算方法、计算机技术以及大数据应用等方面的内容。
5.面向新工科的数据分析类课程项目沉浸式教学交流
- 赵卫东
- 《第2届全国高校大数据教学研讨会》 | 2018年
摘要：项目沉浸式教学方法结合高校教学与企业培训两者的优点，深入到企业实际项目，把企业真实的项目实施过程引入教学过程，大大增强了教学的实战性，使学生适应企业的需求，创新能力有实质性的提高。
6.新时代新技术新治理大数据提高社会治理能力的思考和实践
- 杜新胜
- 《第2届全国高校大数据教学研讨会》 | 2018年
摘要：本文阐述了大数据提高社会治理能力的思考和实践，构建全方位的数据采集的能力、构建主动挖掘潜在风险的能力、构建过程评估的能力、构建及时总结的能力。
7.大数据实验室平台的融合创新
- 林明静
- 《第2届全国高校大数据教学研讨会》 | 2018年
摘要：针对当前高校有限的资源建设经费和基础设施，提供轻量化的大数据实验室基石出教育建设方案:硬件投资小，一台服务器即可，课程资源多，提供7门核心基础课，功能丰富，基础教育和能力测评，网络要求低，百兆带宽即可，体验即赠送课程。
8.2018大数据产学研合作探索及思考
- 林英
- 《第2届全国高校大数据教学研讨会》 | 2018年
摘要：在贯彻国际工程教育专业认证(OBE)人才培养理念教学的垂直整合化项目(VIP)教学体系下共同探索产教融合培养人才的校企合作模式及运营机制，包括专业定制人才培养方案、专业核心课程教学、职业素养培养、就业服务及双创教育、行业实践和毕业设计。
9.大数据处理技术Spark课程资源和教学经验分享
- 林子雨
- 《第2届全国高校大数据教学研讨会》 | 2018年
摘要：本文介绍高校大数据课程公共服务平台，建设厦门大学建设的大数据课程体系，分析先修课程《大数据技术原理与应用》和《Spark编程基础》课程资源与教学经验。