基于码书模型的动态背景建模及前景目标检测

摘要

随着当前社会科技的发展,安防监控技术被越来越多的应用于人们的生活中。在为人们日常生活带来便利的同时,也为科研人员开辟了一个新的研究领域---安防监控视频的处理。监控视频大多数具有单镜头固定场景的特点。本文在前人研究的基础上对码书模型进行改进,并通过实验进行验证。
　　本文主要内容如下:
　　介绍当前运动目标检测这一课题的发展历史以及当前前景检测所使用的几种主流方法及其检测效果,分析各个方法的优缺点,进行比较。
　　针对码书模型中容易受光照变化干扰的问题提出本文的改进的码书模型方法和YUV色彩空间中色彩距离计算公式。通过使用opencv、ffmpeg等开源库和vs10环境进行实验,最后以数据表明本文提出的算法比原始算法提高了算法正确率,降低了光照变化对检测效果的影响。
　　针对码书模型运算复杂度大,训练和检测耗时比较长,存储空间占用大的问题提出行列分块的码书模型算法。通过使用opencv、ffmpeg等开源库和vs10环境实现算法,最后得到实验结果在保证算法正确率和准确率的基础上,降低了原算法的训练时间和检测时间。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状及存在的问题

1.3本文主要内容及论文组织

第二章 动态背景中运动目标的检测

2.1运动目标检测的基本方法介绍

2.2标准码书模型简介

2.3 YUV空间

2.4本章小结

第三章 基于YUV色彩空间的码书模型及运动目标检测

3.1基于YUV色彩空间的码书模型

3.2算法实现

3.3实验结果

3.4本章小结

第四章 基于行列分块的YUV码书模型

4.1动态背景中像素特点分析

4.2行列分块的YUV码书模型

4.3实验结果分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢