基于TCI与IAQ的空调智能控制研究

摘要

人们80％以上的时间在室内度过,而调查显示,室内的热舒适指标(TCI)和室内空气品质(IAQ)仍远没达到健康、舒适的要求.该文以衡量热舒适性的PMV和反映IAQ的CO2浓度为控制输入,建立相应的控制策略,分别对变频空调器压缩机、蒸发器风机、新风阀(机)和台式小风扇进行控制,以同时满足0

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第一章绪论

1.1概述

1.2热舒适与室内空气品质控制的发展现状

1.3空调器的发展历程

1.4本文研究的内容及意义

第二章热舒适性及其控制

2.1热舒适性综述

2.1.1热舒适性的影响因素

2.1.2热舒适性指标

2.2 PMV求解

2.3 PMV智能预测器开发

2.3.1运用动量-自适应学习率调整算法训练BP网络

2.3.2运用L-M算法训练BP网络

2.4热舒适性指标控制

第三章室内空气品质及其改善措施

3.1概述

3.2室内空气品质评价

3.3室内空气品质的改善措施

第四章系统仿真模型的建立

4.1空调器系统模型

4.2热泵模型

4.2.1压缩机

4.2.2冷凝器

4.2.3蒸发器

4.2.4程序实现

4.3空调房间模型

4.4控制策略研究

4.4.1 CI控制

4.4.2 IAQ控制

第五章仿真结果及分析

5.1 TCI与IAQ控制的仿真结果

5.2设定温度与IAQ控制的仿真结果

5.3设定温湿度与IAQ控制的仿真结果

5.4结果分析

结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文