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目录
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 图像质量评价的研究进展与现状
1.4 本文的主要工作及章节安排
第二章 基于多核学习的盲图像质量评价
2.1 引言
2.2 基于自然场景统计特性的视觉特征提取
2.3 基于多核学习的盲图像质量预测方法
2.4 实验结果及分析
2.5 本章小结
第三章 基于主动学习的盲图像质量评价
3.1 引言
3.2 主动特征学习框架
3.3 基于支撑向量回归的盲图像质量预测方法
3.4 实验结果及分析
3.5 本章小结
第四章 基于排序学习的盲图像质量评价
4.1 引言
4.2 主观图像质量偏好数据获取
4.3 基于排序学习的盲图像质量预测方法
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
第五章 主观图像质量偏好数据库的建立
5.1 引言
5.2 基于松弛策略的图像质量成对比较方法
5.3 主观图像质量成对比较实验
5.4 实验结果及分析
5.5 本章小结
第六章 总结和展望
6.1 研究结论
6.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介
1. 基本情况
2. 教育背景
3. 攻读博士学位期间的研究成果