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论文说明:符号说明
声明
第一章前言
1.1粗糙集理论的发展概况
1.2 S-粗集理论的发展概况
1.3本文的研究内容和结构安排
第二章粗糙集、S-粗集及命题逻辑理论基础
2.1集合理论
2.2知识库与信息表知识表达系统
2.3不精确范畴、近似与粗糙集
2.4决策表与决策规则
2.5 S-粗集
2.5.1元素迁移f与元素迁移-f概念
2.5.2单向S-粗集
2.5.3双向S-粗集与单向S-粗集对偶
2.6命题逻辑
2.7本章小结
第三章S-粗集知识的动态推理与识别
3.1引言
3.2元素干扰和属性干扰
3.3元素干扰与关系因子之间的逻辑推理
3.4属性干扰与系统属性之间的逻辑推理
3.5基于元素干扰的S-粗集知识的动态推理与识别
3.6基于属性干扰的S-粗集知识的动态推理与识别
3.7属性干扰的逻辑推理在实际问题中的应用
3.8本章小结
第四章具有鲁棒性能的知识表达系统
4.1引言
4.2知识表达系统的成熟度
§4.2.1信息表和决策表的成熟度
§4.2.2成熟度的进一步讨论
4.3具有鲁棒性的知识表达系统的构建算法
4.4本章小结
第五章论文的总结和展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文