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声明
1 引言
1.1 研究背景
1.2研究意义
1.3国内外研究的进展
1.3.1墒情监测研究进展
1.3.2墒情预报研究进展
1.3.3墒情监测系统研究进展
1.4 论文研究的目标与内容
2 研究区基本概况
2.1 研究区概况
2.2研究区土壤
2.3试验观测项目及方法
2.4研究区布置
2.5 生育阶段划分
3 土壤墒情监测系统
3.1系统结构设计与基本功能
3.1.1系统结构与组成
3.1.2 野外数据采集系统
3.1.3 GPRS传输系统
3.1.4集控中心系统
3.2系统硬件设计
3.2.1数据采集系统设计及设备选型
3.2.2 GPRS传输系统设计及设备选型
3.2.3 监控中心系统设计
3.3系统软件设计
3.3.1数据采集与处理软件
3.3.2 GPRS无线数据透明传输终端软件
3.3.3监控中心应用软件
3.3.4系统软件特点
3.3.5 软件部分结构与功能设计
3.4系统原理与实现方法
3.4.1 系统原理
3.4.2 实现过程
3.4.3 数据中心部分
3.5系统软硬件开发达到的性能指标
3.6需要进一步完善的工作
3.7小结
4 数据处理及分析
4.1 土壤水分变化规律
4.1.1 整个生育期内土壤水分变化规律
4.1.2作物生育期内土壤水分的垂直变化规律
4.2气象
4.3地下水埋深
4.4小结
5 基于BP神经网络的辣椒土壤墒情预报模型研究
5.1土壤墒情预报
5.2模型的建立
5.2.1 BP网络结构
5.2.2第一种模型
5.2.3第二种模型
5.2.4结论
5.3 小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2展望及下一步工作
致 谢
参考文献
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