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1绪论
1.1研究背景及研究意义
1.1.1研究背景
1.1.2课题提出
1.1.3研究意义
1.2钢铁行业生产物流管理发展历程
1.3钢铁行业生产物流管理研究应用现状及现有问题分析
1.3.1研究应用现状
1.3.2现有问题分析
1.4论文研究目的、思路和方法
1.4.1研究目的
1.4.2研究思路
1.4.3研究方法
1.5论文研究内容
2钢铁行业集成生产物流管理(SIPLM)体系研究
2.1引言
2.2钢铁行业生产流程特点及生产物流管理组织方式
2.2.1钢铁行业生产流程概述
2.2.2钢铁行业生产物流总体特点
2.2.3钢铁行业生产物流的管理组织方式
2.3钢铁行业集成生产物流管理体系
2.3.1支持过程集成的钢铁行业物料清单多视图管理模型
2.3.2基于ERP/MES/PCS的钢铁行业集成生产物流层次管理模型
2.3.3基于生产批次的钢铁行业集成生产物流跟踪管理模型
2.4钢铁行业集成生产物流管理的内涵
2.4.1钢铁行业集成生产物流管理的概念
2.4.2钢铁行业集成生产物流管理的特征
2.4.3钢铁行业集成生产物流管理的任务
2.5本章小结
3支持过程集成的SIPLM物料清单多视图管理研究
3.1引言
3.2钢铁产品生命周期数据模型概述
3.2.1概念及构成
3.2.2作用及特点
3.2.3产品需求特征
3.3面向过程集成的钢铁产品结构数据模型研究
3.3.1基于FA的产品需求结构数据模型
3.3.2基于MA的产品配置结构数据模型
3.3.3基于PA的产品制造结构数据模型
3.3.4 SIPLM的钢铁产品结构数据模型
3.4 BOM多视图过程集成技术研究
3.4.1 BOM多视图属性特征分析
3.4.2 BOM多视图数据结构
3.4.3 BOM多视图的过程集成关系
3.4.4基于属性辨识的BOM多视图映射技术
3.5 SR-BOM/MBOM视图转换映射研究
3.5.1 EBOM、PBOM和MBOM的数学模型定义
3.5.2 SR-BOM/MBOM视图转换规则
3.5.3 SR-BOM/MBOM视图转换映射应用实例
3.6面向PLM的BOM多视图过程集成模型
3.7本章小结
4 SIPLM的生产物流工艺规划方法及生产物流计划模型研究
4.1引言
4.2钢铁生产物流的工艺流程特点
4.3钢铁产品的分层工艺信息模型及支持知识发现的工艺数据集市设计
4.4基于粗糙集的分层工艺知识发现研究
4.4.1工艺知识发现问题的粗糙集描述
4.4.2基于粗糙集的分层工艺知识发现算法
4.4.3分层知识发现算法的实例验证与结果分析
4.5面向CBR的钢铁行业工艺实例库设计
4.6基于PCRN模型及SH-CBR策略的钢铁生产物流工艺规划研究
4.6.1基于PCRN模型的实例检索方法
4.6.2基于PCKN模型及SH-CBR的钢铁生产物流工艺规划方法
4.6.3 SH-CBR应用实例
4.7钢铁行业集成化生产物流计划管理模型体系
4.7.1集团-基地级粗-较粗粒度生产物流计划模型
4.7.2分厂-车间级较细-细粒度生产物流计划模型
4.7.3应用实例
4.8本章小结
5 SIPLM的物料工序状态描述方法及物流跟踪模型研究
5.1引言
5.2钢铁行业物料工序状态描述的要求
5.3现有物料工序状态描述方法的分析
5.4基于生产批次的钢铁物料工序状态描述(SMPSD)方法
5.4.1钢铁制造过程中的物料动态批次管理
5.4.2物料生产批次状态的数学描述方法
5.4.3基于生产批次的物料工序状态描述数据模型
5.5基于SMPSD的钢铁生产物流跟踪模型
5.6生产物流跟踪数据的转换方法
5.6.1生产物流跟踪数据向质量数据的转换模型
5.6.2生产物流跟踪数据向成本数据的转换模型
5.7应用实例
5.8本章小结
6钢铁行业集成生产物流管理(SIPLM)支持系统的企业应用研究
6.1引言
6.2案例企业生产物流管理概况分析
6.2.1案例企业生产管理组织结构
6.2.2案例企业生产物流管理基本业务流程
6.3 SIPLM支持系统需求分析
6.3.1业务流程分析
6.3.2系统用例分析
6.3.3功能-数据关系分析
6.4 SIPLM支持系统建模
6.4.1功能建模
6.4.2信息建模
6.4.3过程建模
6.5 SIPLM支持系统设计
6.5.1总体功能设计
6.5.2处理流程设计
6.5.3模块HIPO设计
6.5.4信息编码设计
6.6 SIPLM支持系统体系结构
6.6.1软件技术架构
6.6.2软件设计模式
6.7 SIPLM支持系统实施应用
6.7.1系统管理
6.7.2基础数据管理
6.7.3生产任务接收与物料清单多视图管理
6.7.4生产物流工艺规划与物流计划管理
6.7.5生产物流跟踪与库存管理
6.7.6生产物流跟踪向质量及成本数据转换管理
6.7.7生产物流数据报表管理
6.8 SIPLM支持系统实施成效及问题总结
6.9本章小结
7结论与展望
7.1结论
7.2展望
创新点摘要
参考文献
附录A 缩略语
攻读博士学位期间参与的研究课题及发表学术论文情况
致谢