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第一章绪论
1.1关联规则挖掘的研究现状及发展
1.1.1国内外研究现状
1.1.2发展
1.2粗糙集的研究及应用现状
1.2.1国内外研究进展
1.2.2粗糙集在关联规则提取中的应用
1.3概念格与粗糙集的结合研究
1.3.1概念格国内外研究现状
1.3.2粗糙集和概念格结合研究及应用
1.3.3基于概念格的关联规则提取
1.4课题来源和内容组织
1.4.1课题来源
1.4.2论文主要内容及结构安排
第二章关联规则及其发现
2.1关联规则理论介绍
2.1.1关联规则的基本概念
2.1.2关联规则挖掘步骤及类型
2.2经典关联规则发现算法
2.2.1关联规则发现的经典算法Apriori
2.2.2 Apriori算法的优化
2.3关联规则挖掘的次关键问题研究及应用
2.3.1改进传统购物篮的关联规则提取
2.3.2非频繁项集中挖掘关联规则
2.4问题的提出
2.5本章小结
第三章基于粗糙集的关联规则挖掘
3.1粗糙集理论及其应用
3.1.1粗糙集理论基本概念
3.1.2基于粗糙集的关联规则挖掘中的数据预处理
3.2属性约简
3.3关联规则与粗糙集
3.3.1关联规则与粗糙集的联系
3.3.2基于粗糙集理论快速求解频繁项集
3.3.3基于规则约束和加权支持度的双变量约束关联规则挖掘
3.4本章小结
第四章基于改进的概念格模型挖掘关联规则
4.1概念格的基本概念
4.2概念格与关联规则挖掘的关系
4.3基于量化剪枝概念格的关联规则提取
4.3.1量化概念格
4.3.2剪枝概念格的构造
4.3.3基于量化剪枝概念格求解频繁项集
4.3.4实验及分析
4.3.5基于量化剪枝概念格的关联规则挖掘
4.4本章小结
第五章结合粗糙集和概念格进行关联规则提取
5.1粗糙集和概念格的关系
5.1.1粗糙集和概念格的理论联系
5.1.2粗糙概念格结构
5.2将粗糙集中区分矩阵方法运用于概念格的属性约简
5.3本章小结
第六章总结及展望
6.1主要研究工作
6.2展望
参考文献
在校期间发表的论文、科研成果等
致谢