基于双向概念格的坦克驾驶模拟训练关联规则挖掘

摘要

利用坦克驾驶模拟器进行模拟训练是提高装备操作技能的重要方法.针对以往模拟训练采用统计分析方法难以从复杂训练数据中发现知识和规律的不足,提出基于双向概念格的关联规则挖掘方法,对坦克驾驶模拟训练结果进行分析.采用矩阵布尔化操作将原始数据表转化为单值形式背景,完成对坦克驾驶模拟训练多值数据处理;定义内涵秩和外延秩,实现从概念格的顶层、底端双向搜索概念节点,同时结合支持度阈值约简冗余节点;设计规则后件固定作为约束条件,过滤不相关的频繁项集,提取满足用户挖掘目标的关联规则.实验结果表明,基于双向概念格的关联规则挖掘方法在运行时间和生成频繁项集上有明显优势,将其应用于某型坦克驾驶模拟器的训练结果分析中,提取了有价值的约简关联规则,进一步验证了该方法的可行性与有效性.