知识订阅系统中Web挖掘模块的研究

摘要

本文重点探讨了知识订阅系统中Web挖掘模块的模型设计及其关键技术。首先，针对企业的信息需求特点，将Web挖掘技术应用于知识订阅系统，提出了Web挖掘模块的功能模型，定义了用户接口，查询关键字预处理，文档收集，文档聚类，个性化模式挖掘，群体模式识别6个功能模块，并给出了各个模块的详细功能描述。然后，依照 Web挖掘模块的功能模型，采用智能Agent技术来设计Web挖掘系统，将Web挖掘模块分解成为10个智能协同Agent实现系统功能。使该模型具有主动、智能、分布式、易扩展的特点，能够很好适应复杂的Web挖掘环境。最后，探讨了其Web挖掘模型中一些关键技术，重点分析了系统中部分关键Agent的技术可能性和合理性，依据功能要求，结合现有的Web挖掘、人工智能、神经网络、自然语言理解、搜索引擎等多种技术，合理选择算法解决问题，详细描述算法的原理和应用思路。最后，本文在现有工作的基础之上，对进一步完善知识订阅系统中的Web挖掘模块提出了意见和改进的方向。

目录

文摘

英文文摘

1 绪论

2 Web挖掘模块的功能模型

3 基于智能Agent的Web挖掘系统

4 Web挖掘系统实现的关键技术

5 结束语

致 谢

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间发表论文目录