印刷品图像QP分割匹配方法检测技术的研究

摘要

本文对印刷品检测的现状进行了分析，随着时代的变迁和科技的发展，印刷行业作为文化传播产业得到了突飞猛进的发展，越来越多的高品质、多样化的印刷品占领了市场，印刷品已经成为人类生存和发展的重要组成部分，人们对印刷品质量和印刷效率也有了更高的要求，但是目前的印刷技术自身仍然无法杜绝各种印刷缺陷的出现，如何进一步改善生产质量控制现状、节约生产成本、提高企业利润成为了现代印刷企业亟须解决的课题。
　　本文结合印刷品全画面检测系统的研究现状和应用情况，在已有研究的基础上，重点研究QP分割匹配方法对印刷品图像进行缺陷检测技术，本文综合实际检测的需要，分析了常见的印刷缺陷特征，结合数字图像处理原理，提出了基于缺陷形状、面积、墨层厚度和色度变化共同判断缺陷类型，并阐述了印刷缺陷在线检测基本流程。该系统能成功检测出印刷品缺陷，根据图像不同的分辨率和所需检测精度，设计图像不同分区方式，从而进行颜色信息的检测和分析，显示相应的缺陷特征、缺陷类型、缺陷面积、相对位置并及时报警剔除废品，将相应信息反馈到系统，指导生产者及时调整印刷操作。
　　本文采用多项式回归算法实现了采集到的像素颜色值从RGB空间到Lab空间的转换，运用Lab色差公式完成色差点的查找。在色差连通区域特征查找部分，采用切比雪夫距离的方法和基于像素的连通区域标记方法实现快速标记缺陷连通区域，得到各连通区域形状、位置、面积等特征参数。由于多数印刷缺陷与墨层厚度相关，因此本文通过墨层厚度与△L建立联系，并结合缺陷形状、相对位置等特征综合分析，从而实现对印品缺陷的提取、归类及反馈。
　　本文应用Visual C++搭建的印刷品在线检测系统，结合OpenCV以及数字图像处理原理，对以上方法、过程进行编程实现，最终得到印刷品质量检测及反馈软件系统。实验表明，该系统能够成功检测出印刷品缺陷并成功判断多种印刷缺陷，同时记录缺陷面积、位置、印刷品的废品率，反馈缺陷故障原因到计算机操作界面指导生产，并将缺陷信息存储在数据库中。

目录

声明

摘要

1 前言

1．1 课题研究的背景和意义

1．2 基于机器视觉的印刷品全画面质量在线检测技术

1．3 国内外研究及应用现状

1．3．1 国内研究及应用

1．3．2 国外研究及应用

1．4 课题理论基础

1．4．1 印刷品质量评价

1．4．2 数字图像处理

1．4．3 色度空间转换

1．4．4 胶印中常见的印刷故障

1．4．5 切比雪夫距离

1．4．6 差影法

2 材料与方法

2．1 印刷品缺陷检测方法及思路

2．2 图像动态分区

2．3 色差检测

2．3．1 RGB到Lab色空间转换

2．3．2 色差点判定

2．4 图像分割

2．5 缺陷判定

2．5．1 缺陷形状

2．5．2 缺陷数字化

2．5．3 缺陷分类

2．6 程序实现

2．6．1 软件开发工具

2．6．2 界面设计

2．6．3 参数设置

2．6．4 载入标准图像

2．6．5 缺陷检测

2．6．6 故障反馈

3 结果与讨论

4 结论

4．1 结论

4．2 创新点

5 展望

参考文献

7 攻读硕士学位期间发表论文情况

致谢

附录