应用不同空间分辨率遥感图像对退化草地诊断的研究

摘要

近年来，我国北方草地退化问题愈演愈烈，已经成为制约牧区社会经济发展的限制性因素。因此，对于不同退化等级草地的诊断就显得尤为重要。本文以内蒙古白音锡勒牧场典型草原区为对象，应用不同空间分辨率的遥感图像，开展了退化草地诊断的研究。依据SPOT和TM较高的空间分辨率和MODIS时间分辨率高的特点，在遥感图像处理软件、GIS软件等工具的支持下，结合地面调查资料，分别从草地地上生物量变化、草地植被类型变化以及综合考虑生物 量与植被类型的变化三个方面，在不同尺度上对研究区退化草地进行了诊断研究，并得出以下结论： 1，通过TWINSPAN和DCA分析，结合样方资料，将研究区典型草原植被划分为：羊草+克氏针茅+糙隐子草草原、大针茅+羊草+糙隐子草草原、大针茅+糙隐子草+羊草草原、克氏针茅+羊草+糙隐子草草原、克氏针茅+糙隐子草+冷蒿草原、糙隐子草+冷蒿+克氏针茅草原、冷蒿+糙隐子草草原、小叶锦鸡儿-大针茅+糙隐子草草原、小叶锦鸡儿-克氏针茅+糙隐子草草原和小叶锦鸡儿-糙隐子草+冷蒿草原。 2，结合前人的研究成果，提出了草地退化诊断的三种准则。完成了基于上述不同准则的退化草地的分类，制作了相应的草地退化等级图。统计表明，研究区轻度、中度、重度退化草地面积分别占该区典型草原面积的25.17％、37.42％和37.41％。 3，利用动态的MODIS多光谱数据对退化草地进行诊断的结果表明，基于类型结合生产力的判定准则能够较好地反映草地退化状况，总精度达到67.42％，可以适用于MODIS草地退化监测实践。 4，根据生产实际的需要，还利用了动态的MODIS植被指数数据诊断草地的退化状况。结果表明，MODIS-NDVI监督分类的精度高于MODIS-EVI，达到60.22[％]。与MODIS多光谱数据相比，精度要差一些：但却明显高于仅仅采用生物量进行的退化分级。 5，综合分析表明，利用MODIS数据进行退化草地诊断存在一定的局限性，总精度稍差。若结合其他辅助数据，有望进一步提高诊断精度。

目录

文摘

英文文摘

第一章引言

第二章研究区域概况

第三章数据获取和研究流程

第四章植物群落的分类与排序

第五章基于SPOT数据的草地植被类型的解译

第六章MODIS数据的获取及其处理

第七章退化草地的诊断

第八章基于MODIS数据的草地退化的诊断

第九章结论与讨论

草地退化及其诊断研究综述

致 谢

附图