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声明
第1章 绪论
1.1研究的必要性
1.2国内外研究现状
1.2.1国外研究现状
1.2.2国内研究现状
1.2.3对疲劳检测算法的研究现状
1.2.4本文的研究思路
1.3论文的研究内容和组织结构
第2章 基于ASM和肤色分割的人眼定位
2.1引言
2.2ASM的基本原理
2.2.1人脸ASM模型的建立
2.2.2利用模型进行图像搜索
2.3肤色分割原理
2.3.1色彩空间与色彩空间的聚类
2.3.2色彩空间的选择
2.3.3肤色模型的建立
2.4基于ASM与肤色分割的人眼定位
2.4.1基于ASM的人眼粗定位
2.4.2基于肤色分割的人眼细定位
第3章 人眼跟踪
3.1引言
3.2运动跟踪的基本理论
3.2.1参数估计理论初步
3.2.2特征运动模型
3.2.3常见的运动估计方法
3.3综合Kalman滤波和ASM的人眼跟踪
3.3.1ASM跟踪图像轮廓时存在的问题
3.3.2利用Kalman滤波算法预测ASM初始状态
3.3.3基于ASM跟踪人眼
第4章 眼睛状态识别和凝视方向计算
4.1引言
4.2基于肤色分割的眼睛状态的识别
4.3凝视方向计算
第5章 疲劳检测
5.1引言
5.2常用的疲劳判定方法
5.3基于PERCLOS和凝视方向的疲劳综合判定
5.4仿真实验
第6章 总结与展望
6.1主要结论
6.2未来工作的展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文及主要参与项目