摘要
一、绪论
(一)研究背景、目的和意义
1.研究背景
2.研究目的
3.研究意义
(二)国内外研究现状综述
1.国外对银行信贷决策模型与方法的研究现状
2.国内对银行信贷决策模型与方法的研究现状
3.国内外银行信贷决策模型与方法评述
(三)研究内容及论文结构
(四)研究方法及技术路线
二、银行信贷与风险概述
(一)银行信贷定义及特征
(二)银行信贷原则
1.安全性原则
2.流动性原则
3.效益性原则
(三)信贷风险及其分类
(四)信贷风险的影响及信贷风险管理
三、信贷决策因素指标体系
(一)备选指标选择
(二)基于分支定界特征选择方法构建指标体系
四、银行信贷决策动态模型构建
(一)基础理论
1.统计学习理论概要
2.静态支持向量机原理及算法
3.动态增量支持向量机原理
4.组合分类器思想
(二)分枝定界批增量SVM集成的商业银行信贷决策方法
1.面向概念漂移的增量SVM集成算法
2.基于交叉验证和网格搜索相结合的参数寻优
3.基于装袋算法的组合分类器构建
五、实证研究
(一)样本公司的选择及研究思路
(二)数据的预处理
(三)动态增量模型和静态模型的建立
(四)评价标准
(五)实证结果及分析
六、本文结论
(一)本文的主要研究成果
(二)本文存在的不足
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
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