摘要
1绪论
1.1图像超分辨率算法的研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.3本文的研究内容
1.4本文的章节安排
2图像超分辨率算法的概述
2.1基于插值的图像超分辨率算法
2.2基于重建的图像超分辨率算法
2.3基于学习的图像超分辨率算法
2.3.1基于邻域嵌入的图像超分辨率算法
2.3.2基于稀疏表示的图像超分辨率算法
2.3.3基于锚点回归的图像超分辨率算法
2.3.4基于深度学习的图像超分辨率算法
2.4超分辨率图像的评价指标
2.4.1峰值信噪比
2.4.2结构相似性
2.5本章小结
3基于自身样例和稀疏表示的图像超分辨率算法的研究
3.1引言
3.2两种方法的回顾
3.3所提出的方法
3.4实验结果
3.5本章小结
4基于迭代反投影和非局部特征加强的图像超分辨率算法的研究
4.1引言
4.2所提出的方法
4.2.1收集高低训练集
4.2.2自适应选择子字典
4.2.3训练线性映射函数
4.2.4重建高分辨率图像
4.2.5非局部相似加强
4.3实验结果
4.4本章小结
5基于锚点回归和邻域嵌入图像超分辨率算法的研究
5.1引言
5.2所提出的方法
5.2.1训练投影矩阵
5.2.2重建初始高分辨率图像
5.2.3重建第二个高分辨率图像
5.2.4输出最终的高分辨率图像
5.3实验结果
5.4本章小结
6总结与展望
6.1论文工作总结
6.2今后工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
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