政府直接科技资助对企业R&D投入的影响——基于大中型工业企业的实证分析

摘要

随着世界主要发达国家步入了后工业化时代、知识经济时代，科技创新对世界经济发展的影响日益突出，科技及创新成为推动一国经济快速、稳定发展的重要动力。而研究与开发(R&D)对于一个国家的经济增长、科技发展与创新，以及保持国家竞争力都至关重要。政府作为重要的研发投入主体，在刺激社会研发投入，引导国内科技投入方向，补充社会投入缺陷方面具有重要的作用。 我国每年都在增加政府研发投入，因此测度政府研发投入效果就显得十分重要。本文利用面板数据动态模型，选取1996-2005年大中型工业企业为样本，实证分析政府直接科技资助对企业R&D投入的影响。 本文第一部分为绪论，阐述研究的选题背景和意义，界定基本概念，介绍了本文研究的内容、研究采用的方法、论文框架及论文的创新。第二部分为文献综述。这部分对国内外已有的相关领域的文献进行研究。归纳和总结了国内外科技资助促进企业R&D投入研究成果。第三部分提出研究模型和假设。基于第二部分的理论和实证研究成果，建立研究模型，提出研究假设，并对研究数据来源和变量进行了说明，最后确定使用的统计方法。第四部分实证研究是全文的核心。首先对Stata软件进行简单介绍，然后利用Stata软件分析样本数据。根据模型进行分析，分别测量政府科技资助对企业R&D投入的影响，进一步从企业研发强度和政府科技资助强度等不同视角分别测量政府科技资助对企业R&D投入的影响。第五部分为研究总结及展望。对实证分析结果进行对比分析，验证有关假设并对全文研究进行总结，基于实证研究结论，提出完善科技资助政策相应建议。最后，指出了本研究存在的不足之处，并提出了未来进一步研究的方向。 本文采用实证方法对问题进行分析，主要创新如下： (1)从企业规模、研发强度、政府资助稳定性视角研究政府科技资助对企业R&D投入影响。 在动态测量模型基础上，引入研发强度变量，政府资助强度，政府资助稳定性这几个控制变量，分别测量研发强度、政府资助强度和政府资助稳定性对政府科技资助激励企业R&D投入的影响。 (2)采用系统GMM方法解决内生性问题本文实证采用的是动态面板数据模型，因此公式的右边存在被解释变量的滞后项作为解释变量，这就引起内生性问题。本文采用系统GMM方法更好的解决内生性问题，使实证结果更准确。 (3)通过实证分析得到一些新颖和有启发意义的结论。政府直接科技资助对企业R&D投入具有促进作用，企业研发强度、政府科技资助强度及政府科技资助稳定性对政府直接科技资助效果均具有影响。