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声明
第一章 绪论
1.1 课题的背景、目的及意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 在时域处理图像的疵点检测方法
1.2.2 在频域处理图像的疵点检测方法
1.2.3 其他的一些方法
1.3 本文的工作和结构
1.3.1 本文的主要工作
1.3.2 本文的组织结构
第二章 基于图像处理的织物疵点检测
2.1 图像的噪声
2.2 图像增强
2.2.1 直方图修改处理
2.2.2 图像的平滑处理
2.3 图像的分割
2.4 图像的数学形态学
2.5 小结
第三章 小波变换的基本理论
3.1 小波分析的由来
3.2 连续小波变换
3.3 离散小波变换
3.4 多分辨率分析
3.4.1 尺度函数和尺度空间
3.4.2 小波函数和小波空间
3.4.3 尺度函数和离散小波函数性质比较
3.4.4 二尺度方程
3.4.5 滤波器组系数的性质
3.5 正交小波基的构造
3.6 图像的小波分解
3.7 本章小结
第四章 基于织物结构特征和小波变换的快速疵点检测
4.1 基于Daubechies4小波的织物疵点检测
4.2 自适应小波滤波器的构造
4.3 图像的抽取
4.4 对图像采样数据进行小波分析
4.5 利用二尺度的小波对织物疵点检测
4.6 本章小结
第五章 织物疵点的识别
5.1 图像的预处理
5.2 特征参数的提取与疵点的判定条件
5.2.1 特征参数类别及提取
5.2.2 判定条件的设定
5.3 识别结果
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文工作总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的研究成果