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基于颜色传递的服装换色研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 课题研究的背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

第二章 颜色传递及算法研究

2.1 常用的颜色空间

2.1.1 HSV颜色空间及与RGB空间转换

2.1.2 lαβ颜色空间及与RGB空间转换

2.1.3 CIECAM97S颜色空间及与RGB空间转换

2.1.4 颜色空间的方案选择

2.2 典型的颜色传递算法

2.2.1 基于低阶特征值的全局颜色传递算法

2.2.2 基于高阶矩特征值的全局颜色传递算法

2.3 本文颜色传递算法

2.3.1 自由选择传递比例

2.3.2 相关性测量标准

2.3.3 最佳比例选择

2.3.4 算法流程及实验结果分析

2.4 本章小结

第三章 基于颜色传递的区域换色

3.1 传统服装区域换色

3.1.1 洪水填充法

3.1.2 考虑像素距离换色

3.2 基于颜色传递的区域换色

3.2.1 图像感兴趣区域提取

3.2.2 基于颜色传递的区域换色描述

3.3 本章小结

第四章 服装边缘过渡处理

4.1 区域边缘获取

4.2 边缘处理

4.2.1 边缘高斯平滑处理

4.2.2 边缘颜色传递处理

4.3 本章小结

第五章 基于颜色替换的服装换色系统及实现

5.1 实验环境

5.2 颜色传递算法系统实现

5.3 基于颜色传递的服装换色系统实现

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 结论

6.2 对以后工作的展望

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表及录用论文

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摘要

颜色传递是计算机视觉中理论意义与实际价值兼备的一个课题,因此吸引了不少研究人员参于并做了很多有意义的工作。但是现有的颜色传递算法都是对整幅图像进行全颜色传递,无法调节源图像及目标图像对最终合成图像的比例奉献,且有时因两幅图像相差过大,颜色传递比例为100%会导致颜色传递过度而引起图像颜色严重不协调的现象。针对这种现象,本文对颜色传递算法进行了研究,并将这种改进的颜色传递算法应用于图像处理中的服装换色区域及边缘处,拓宽了换色颜色选择的选择性,并对其边缘进行一个过渡,给人以一个更好的视觉感观效果。
   论文主要工作如下:
   首先,介绍了课题的研究背景意义及国内外研究现状。阐述了国内外颜色传递方法及简要介绍了本文的主要工作。
   其次,在深入分析了颜色空间的选取及基于低阶矩特征值和高阶矩特征值的颜色传递算法的基础上,提出了一种改进的基于统计信息的颜色传递算法。考虑到现有的颜色传递算法是对整个图像传递进行全比例传递,而全比例传递会使某些图像由于颜色传递过渡而出现不协调现象。本算法自主选取最佳传递比例对图像进行颜色传递,且该算法有效地解决了此问题。
   最后,本文针对传统服装换色颜色选取的局限性,将颜色传递应用于服装换色上,使颜色不仅局限于潘通色的选择,还可根据用户喜爱的色彩图像来进行选择。并对换色后的边缘不平滑现象,对边缘进行了处理,使边缘更为平滑,看起来更为自然。

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