基于图像技术的织物力学性能与服装造型关系研究——以轻薄型毛织物力学性能与超短裙造型关系为例

摘要

服装构成主要包括织物、款式造型和色彩等三大要素。其中，织物是服装造型得以呈现的载体，其性能对塑造服装造型起决定性作用。因此系统科学地研究织物力学性能与服装造型的关系，能够为服装设计师做到因材施艺地利用织物力学性能来塑造完美服装造型提供理论基础，同时可以帮助服装企业在实际生产流程中合理高效的选择面料，进而解决库存积压等实际问题。
　　论文选取市场上14块具有代表性的且适合制作超短裙的轻薄型毛织物作为研究对象，利用数字图像技术和数理统计等方法，探讨织物力学性能与超短裙造型指标之间的关系。主要内容和成果概述如下：
　　首先，采用 FAST织物风格仪和XDP-1型织物悬垂性测试仪对织物试样进行力学性能和悬垂性能指标测试。其中包括压缩性能、弯曲刚度和拉伸性能等共计15项力学性能指标，和包括悬垂系数、波数和波峰幅值均匀度等9项悬垂性能指标。
　　其次，在详细阐述数字图像处理的概念及其研究内容的基础上，采用Photoshop、CorelDRAW以及 MATLAB软件对超短裙不同方向的外观形态图像进行处理分析，并提取出超短裙不同角度（正面、侧面、底面）的图像面积、裙厚、裙宽、波浪个数、前中长、平均正面裙摆展角、平均侧面裙摆展角、平均波峰半径、平均波谷半径、波峰半径标准偏差、波谷半径标准偏差、平均波峰夹角、平均波谷夹角、波峰夹角标准偏差、波谷夹角标准偏差等17项造型参数指标。
　　再者，对织物性能进行因子分析，提取得到纬向拉伸和剪切成形性因子、经向拉伸和成形性因子、弯曲和厚重因子，其累积贡献率达到94.247％，并通过因子载荷矩阵给出相应织物性能主因子的预测方程。同理，对超短裙造型指标进行因子分析，提取波浪均匀性主因子、外轮廓主因子、底摆造型主因子、造型细节主因子以及侧面造型主因子，其累积贡献率达到87.342％，并根据因子载荷矩阵给出各造型主因子的预测方程。
　　最后，采用相关分析法对超短裙造型各主因子与15项织物性能指标之间的关系进行定性分析。在此基础上，以织物力学性能指标为自变量，以超短裙造型指标主因子为因变量，对二者的关系进行回归分析，挖掘出二者之间的定量关系，并建立了超短裙造型各主因子与相应织物性能指标之间的回归预测方程。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及意义

1.3 相关领域研究现状

1.4 研究的主要内容及技术路线

第二章 数字图像处理相关理论

2.1 图像的相关概念

2.2 数字图像处理技术概述

2.3 常用图像处理软件介绍

2.4 数字图像处理的应用简介

2.5 本章小结

第三章 织物性能测试及结果

3.1 织物的分类及试样选择

3.2 织物性能指标选择与测试

3.3 本章小结

第四章 超短裙制作及其造型指标的量化提取

4.1 超短裙样版设计及制作

4.2 超短裙造型客观评价指标的确定与提取

4.3 本章小结

第五章 织物力学性能与超短裙造型关系探讨

5.1 织物性能与超短裙造型的主要影响因素分析

5.2 织物性能与超短裙造型的定性关系探讨

5.3 织物性能与超短裙造型的定量关系探讨

5.4 本章小结

第六章 结论

6.1 结论

6.2 不足与展望

参考文献

附录

攻读学位期间的论文发表情况

致谢