声明
摘要
1、绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 蛋白质基础知识
1.2.1 蛋白质的组成
1.2.2 中心法则
1.2.3 蛋白质结构
1.2.4 蛋白质物理化学性质
1.3 蛋白质数据库及数据集
1.3.1 蛋白质数据库
1.3.2 数据集
1.4 研究内容与结构安排
2、蛋白质结构功能预测中氨基酸约化与信息提取的分析比较
2.1 引言
2.2 数据集
2.3 氨基酸约化
2.4 蛋白质信息提取方法
2.4.1 成分提取方法
2.4.2 氨基酸物理化学性质提取方法
2.4.3 蛋白质结构信息提取方法
2.4.4 基因本体论提取方法(GO)
2.4.5 序列进化信息提取方法(PSSM)
2.5 结果与讨论
2.5.1 评估方法和指标
2.5.2 蛋白质结构类预测中氨基酸约化与信息提取的分析比较
2.5.3 蛋白质分子伴侣预测中氨基酸约化与信息提取的分析比较
2.5.4 蛋白质溶解度预测中氨基酸约化与信息提取的分析比较
2.6 本章小结
3 蛋白质结构功能预测中特征挑选的分析比较
3.1 引言
3.2 数据集
3.3 特征挑选方法
3.3.1 基于互信息的特征挑选
3.3.2 基于支持向量机的特征挑选
3.3.3 基于遗传算法的信息挑选
3.3.4 基于峰度和偏度的信息挑选方法
3.3.5 reliefF和sequentialfs信息挑选
3.4 结果与讨论
3.4.1 评估方法和指标
3.4.2 蛋白质结构类预测中特征挑选的分析比较
3.4.3 蛋白质紊乱预测中信息挑选的分析比较
3.4.4 蛋白质分子伴侣数据集预测中信息挑选的分析比较
3.4.5 蛋白质溶解度预测中信息挑选的分析比较
3.5 方法效率
3.6 本章小结
4、蛋白质结构功能预测中预测算法的分析比较
4.1 引言
4.2 数据集
4.3 预测算法
4.4 结果与讨论
4.4.1 评估方法和指标
4.4.2 蛋白质结构类预测中预测算法的分析比较
4.4.3 蛋白质分子伴侣数据集预测中预测算法的分析比较
4.4.4 蛋白质蛋白质紊乱数据集预测中预测算法的分析比较
4.4.5 蛋白质溶解度数据集预测中预测算法的分析比较
4.4.6 蛋白质RNA结合数据集预测中预测算法的分析比较
4.4 本章小结
5、总结和展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢